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LCT 深度学习视觉外观检测

  • 分类:解决方案
  • 作者:
  • 来源:
  • 发布时间:2020-03-05 10:02
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【概要描述】

LCT 深度学习视觉外观检测

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工业AI智能相机 
工业相机 + 人工智能算法 + 图像处理算法 + 硬件速度优化方案 + 光学方案=工业AI智能相机 
工业领域将无处不在的AI智能相机 
工业相机 + 工控机的模式将慢慢变为算法集成到工业相机成为智能相机的模式。 
特点:通用模型 + 垂直定制算法 = 绝对竞争优势 
(拿来即用 + 特殊问题特殊定制) 
 
1: 灵活的算法适配:利用我们的算法优势,结合人工智能算法,图像处理算法和专业光学方案,可以针对重点行业定 制垂直解决方案检测准确度更高,速度更快,解决问题能力更强等特点。 2:深挖工业领域的通用算法:建立部分通用算法的标准模块,例如字符识别,物品定位等,做标准通用品,拿来及用。 人工智能图像处理我们是最牛的,行业需求我们是最熟的,智能相机我们也一定是最通用和最能解决问题的。 
 
人工智能缺陷检测软件痛点 
1,绝对精度低:垂直领域没有定制的神经网络,难度大的项目精度达不到客户要求。 
2,通用性差:即使是同一个产品,不同像素,不同尺寸的图片都无法检测。 
3,对缺陷图片数量要求太多:每种缺陷图片不同部位都要大量图片,很多缺陷一个月都收集不到几张图片。 
4,同一产品多次拍照,重复性差。 
5,特殊场景下检测速度不达标。 
 
 
解决方案
针对工业缺陷检测,我们以有成熟的人工智能算法解决方案和各种配合光学机构和机械设备的产品。 同时在产线数据采集,数据分析,设备智能监控,产品质量可追溯等领域我们相关成熟的算法,同时也 在不断完善整个数据分析的闭环。
 
 
 
智能设备监控管理系统
 
硬件出路方向:
1:Intel体系 ——以解决跨硬件平台的实现(已经直接解决Intel 旗下 CPU, GPU ,VPU,FPGA的跨平台 使用)
2:华为体系 —— Altas 人工智能芯片(等华为芯片成熟稳定)
3:FPGA定制 —— 已经较成熟的工业领域的算力芯片。
 

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